Biaya Salah Prediksi (Cost of Prediction Error)

Selalu ada biaya yang harus ditanggung jika terjadi kegagalan dalam memprediksi suatu variabel secara akurat. Biaya salah prediksi (cost of prediction error) dapat menjadi besar, tergantung dari situasinya. Bagaimana menghitung dan menerapkannya?

Misalnya, gagal dalam membuat proyeksi penjualan dengan akurat dapat berakibat pada perencanaan produksi yang buruk, juga pembelian tenaga kerja dalam jumlah terlalu besar atau terlalu sedikit, dan seterusnya. Hal ini menyebabkan kerugian keuangan yang cukup besar.

**Bagaimana menghitung biaya salah prediksi (cost of prediction error)?**

Biaya salah prediksi pada dasarnya merupakan hilangnya kontribusi atau laba karena tidak akuratnya prediksi. Nilainya dapat diukur dalam kaitannya dengan penjualan yang gagal dilakukan, pelanggan yang tidak puas dan mesin yang menganggur.

Contoh. Asumsikan bahwa suatu perusahaan sedang menjual boneka mainan dengan harga $1 / boneka. Biaya variabelnya sebesar $0.6 dan biaya tetapnya sebesar $300.

Perusahaan tidak dapat mengembalikan boneka yang tidak terjual. Proyeksi penjualan adalah 2.000 unit. Namun, persaingan yang tidak diperkirakan sebelumnya telah menurunkan penjualan menjadi sebesar 1.000 unit.

Biaya salah memprediksi, yaitu tidak akuratnya prediksi permintaan, dihitung sebagai berikut:

1. Prediksi penjualan awal = 2.000 unit
Keputusan optimal : pembelian 2.000 unit
Laba bersih diharapkan = (2.000 unit x $0.40 kontribusi) – $300
biaya tetap = $500

2. Nilai paramater alternatif = 1.500 unit
Keputusan optimal : pembelian 1.500 unit
Laba bersih yang diharapkan = (1.500 unit x $0.40 kontribusi) – $300
biaya tetap = $300

3. Hasil keputusan pertama di bawah nilai parameter alternatif:
Laba bersih yang diharapkan:
Pendapatan (1.500 x $1) – biaya produksi boneka (2.000 x $0.60) – $300
biaya tetap = $1.200 – $300 = $0

4. Biaya kesalahan prediksi: (2) – (3) = $300

Bagaimana menggunakan dan menerapkan biaya salah prediksi ini?

Biaya kesalahan prediksi harus dapat ditentukan agar dapat meminimalkan pengaruh merusak yang potensial atas keuntungan perusahaan di masa mendatang.

Prediksi dilakukan sehubungan dengan penjualan, biaya dan pembelian.

Siapa yang menggunakan dan kapan digunakan?

Manajer penjualan, Analis Anggaran dan Analis Keuangan. Orang yang berbisnis perlu tetap mengikuti catatan prediksi yang dilakukan di masa lalu untuk memastikan bahwa: